本书介绍了化学计量学中的一些重要方法。全书共10章。其中，第1章概略地回顾了化学计量学的发展历史及现状；第2~4章介绍了主成分分析及在此基础上的偏最小二乘方法、多元分辨方法和三线性分解；第5章介绍了人工神经网络法（目前在化合物构效关系研究中应用广泛）；第6章介绍了遗传算法及模拟退火算法（它们是近年发展起来的寻优算法）；第7章介绍了小波分析（主要用于信息压缩、重叠峰分解及基线校准等）；第8章介绍了模式识别中最新方法的发展；第9章及第10章均为化学计量学方法在光谱中的应用。
本书可供生物化学、药物化学、毒物化学、医学化学及环境化学等专业的研究生和相关工作人员阅读参考。