《医学生物信息学数据分析与应用》聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。《医学生物信息学数据分析与应用》共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资源、软件、数据库、分析平台。《医学生物信息学数据分析与应用》结合研究案例和实验指导，对涉及的常用分析方法进行了整合与归纳。《医学生物信息学数据分析与应用》的特色在于以实践应用为指导思想，让读者系统地学习生物信息数据的整合分析和挖掘过程，培养科学的生物数据分析思维。