在数智化时代，制造业的质量管理面临许多新的问题和挑战。《数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理》对复杂产品质量改进中发现问题、分析原因和解决问题三大环节中的数据流和知识流进行了系统性的研究，在此基础上提出了制造业质量管理中的数据挖掘和知识管理方法体系，开发了面向汽车制造业的智能质量问题解决系统，以利用知识资源提高质量管理的智能化水平。《数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理》对现有的质量管理理论和方法提供了新的有益补充，对推进制造业质量管理的数字化转型具有非常重要的价值和意义。