机器学习数学基础
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作者：
赵建容,顾先明 编著
ISBN：
9787030773302
出版日期：
2024-03
版次：
1
中图分类号：
TP181
学科分类：
计算机科学技术
丛书：
附注信息：
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图书简介：
《机器学习数学基础》*先介绍机器学习的矩阵代数基础, 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵; 然后介绍机器学习的概率与优化基础, 包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法; *后介绍几个**的机器学习模型. 阅读《机器学习数学基础》需要微积分、线性代数和概率论与数理统计的基础知识.
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