近年来,在刑事案件侦破中,犯罪嫌疑人的人脸图像是刑侦人员最关注的目标之一.在实际监控中,由于嫌疑人常距摄像头较远且拍摄设备本身的分辨率有限,所以拍摄到的人脸图像尺寸很小,难以辨识.如何提高所获人脸图像的空间分辨率,改善人脸图像质量,提升人脸图像清晰度和辨识价值是极具挑战性的课题.人脸超分辨率技术是解决上述问题较经济且有效的手段之一.本书通过借鉴人类视觉感知和认知的机理来完成人脸图像库的扩充表达、人脸图像的噪声鲁棒表示、高低分辨率一致流形关系的学习.在基础理论和关键技术方面的研究成果可为解决实际监控人脸超分辨率重构问题提供新途径.