《机器学习算法与案例实战》分为基础篇和实践篇，以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础，以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象，采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中，实践篇的案例实战部分以总体设计、运行环境、模块实现和测试结果方式进行内容组织。