伴随着国家对人工智能产业的政策支持，人工智能在教育领域正发挥着越来越重要的作用，这既是教育发展的机遇，同时也是教育面临的挑战。《人工智能教育应用理论与实践》在系统梳理国内外人工智能教育应用相关研究的基础上，提出人工智能教育应用本体论、认识论、实践论和方法论的研究框架。本体论方面，《人工智能教育应用理论与实践》清晰界定人工智能教育应用的内涵，并进一步从理论基础、技术基础和教育技术基础三个方面分析人工智能教育应用的理论与技术支撑；认识论方面，从人工智能时代的教育模式创新入手，重点阐释人工智能如何支持教、如何支持学；实践论方面，以场景驱动为基础详细分析人工智能教育的培养目标和课程开发，同时详细剖析人机协同的双师模式、产学研合作协同育人新模式、自适应学习平台、创客课程等人工智能教育实践场景；方法论方面，则从伦理角度进行规约，对人工智能教育应用伦理进行深入探析。最后，《人工智能教育应用理论与实践》结合人工智能教育应用的最新技术，对人工智能教育应用过程中遇到的问题进行反思，并展望人工智能教育应用未来的发展趋势。