在信息科技的浪潮下，旅游业正经历着由数据引领的深刻转型。《大数据驱动的文旅服务要素配置优化研究》作为这一领域的前沿探索，全面剖析大数据如何重塑旅游服务品质，优化文旅资源配置的理论框架与实践路径。《大数据驱动的文旅服务要素配置优化研究》独辟蹊径，从游客体验与满意度的核心视角出发，深度挖掘服务要素配置的内在逻辑，揭示影响游客体验的三大关键维度（服务属性的重要性、表现性及其影响满意度的非对称性）的运作机理。《大数据驱动的文旅服务要素配置优化研究》创新之处在于：首次提出了一种基于大数据分析的高维旅游服务优化模型——非对称影响-情感-表现分析（AISPA）模型，这是一次对传统理论模型的革新性融合与拓展。AISPA不仅突破了传统模型单维度分析的局限，更系统地解答了服务属性优化的三重疑问即“哪些要素最重要？它们的表现如何？应如何优化？”，从而为旅游服务的精细化管理提供全新视角和科学的工具。