《自动化机器学习》从自动化机器学习（AutoML）的基础知识出发，系统介绍AutoML的流程、方法，以及该领域的最新研究进展，重点阐述数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化和神经架构搜索（NAS）等方面的核心技术。内容不仅覆盖自动化传统机器学习方法，还包括自动化深度学习方法和高阶NAS策略。为了进一步强化理论与实践的结合，《自动化机器学习》还介绍谷歌CloudAutoML、百度EasyDL、阿里云PAI等主流AutoML平台的应用实例，为读者提供丰富的实践参考。