近年来，深度学习发展极为迅速，是当前人工智能研究的前沿和热点。在图像识别、目标检测、环境感知、系统建模等诸多领域都有广泛的应用。本书系统介绍深度学习的原理及应用，共分为9章，包括绪论、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络、生成对抗网络、深度强化学习、网络轻量化，以及深度学习的几个前沿发展方向，包括可解释性、元学习和自监督学习等。