《材料高通量制备与表征技术》在材料基因组高通量实验技术理念下，聚焦材料制备与表征两大核心内容，在制备技术方面，基于材料形态学特征建立分类框架，分别阐述块体、薄膜和粉体材料的高通量制备原理与方法；在表征技术方面，基于电磁、光热、力学和化学等表征方法，分别阐述了组分、性能和结构的高通量表征技术原理与方法。《材料高通量制备与表征技术》共8章，第1章为绪论，第2～4章分别详述材料高通量制备技术，第5～7章为材料高通量表征技术，第8章专题介绍了人工智能技术与高通量实验的融合技术，包括机器学习在高通量实验中的应用、生成式大模型在材料研发中的赋能作用、人工智能机器人自主材料科学实验室技术进展等前沿方向。