本书主要为《生物统计学》的后续课程内容，对生物科研人员经常遇到的数据分析问题进行了通俗的讲解，并给出了数据分析的通用程序。全书共10章，内容包括多维数据的组织与整理、多元统计学与矩阵计算基础、假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书充分考虑了生物科研人员的数学基础，以深入浅出的文字对原理进行了讲解，以极其详细的步骤展示了数据分析过程，以傻瓜式的通用代码给出了解决方案，可以帮助生物科研人员对数据分析做到抓大放小，既领会数据分析的思想，知道为什么要这样做，义方便执行，可以很快得到结果。