高维数据的特征选择——理论与算法
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作者:
刘波,何希平
ISBN:
9787030493453
出版日期:
2016-07
版次:
1
中图分类号:
O212.1
学科分类:
数学
统计学
丛书:
附注信息:
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图书简介:
特征选择是机器学习的重要研究内容,有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据(尤其是高维数据)中选取有效特征来表示数据,从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础,系统地介绍特征选择的基本概念,以及相关的理论和算法,也对它的前沿研究(如无监督特征选择)和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍,最后对特征选择的发展方向进行展望。
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