本书介绍非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术，给出投影寻踪在分类、评价和预测等方面的统计模型，包括Friedman-Tukey投影寻踪模型、投影寻踪Spearman相关系数模型、投影寻踪信息熵模型、聚类分析修正的投影寻踪模型、解不确定型决策问题的投影寻踪模型、投影寻踪回归及自回归模型。这些模型能充分提取数据信息、描述复杂系统的规律。书中深入浅出地介绍各种投影寻踪模型方法的思想、原理和步骤，通过实例分析论证投影寻踪模型稳健性好和准确度高等优点。