现代测量误差模型是统计学热门研究课题之一，并在生物学、医学、传染病学、森林、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用．本书主要研究两种测量误差类型：可加测量误差和扭曲测量误差全书共分8章内容，主要阐述这两种测量误差的线性模型、非线性模型、部分线性模型、变系数模型、单指标模型和部分线性单指标模型、降维模型的估计和统计推断方法，除了介绍这些模型的发展动态，也详细介绍相关研究的一些最新的研究成果，使读者对测量误差模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解，并起到抛砖引玉的作用。