现代非参数统计方法是统计学方法论的一个重要组成部分，《现代非参数统计方法》主要介绍若干经典的现代非参数统计方法，包括非参数密度估计、非参数回归方法、分位数回归和非参数似然方法(经验似然)。密度估计方面介绍一元和多元核密度估计；非参数回归方面介绍局部多项式估计的构造、理论性质和应用，样条函数的基本理论、样条估计理论；分位数回归方面介绍分位数回归的基本思想、计算、理论性质与统计推断；经验似然部分介绍经验似然的基本思想、经验似然理论与估计方程、密度比模型下的经验似然以及经验似然的其他方面。同时，《现代非参数统计方法》也介绍一些统计模型，如一元非参数回归模型、可加回归模型、变系数回归模型、部分线性回归模型和单指标回归模型等常用的统计模型。