《统计预测与决策（第二版）》主要介绍常用的统计预测与决策方法. 统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法; 决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等. 《统计预测与决策（第二版）》注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法, 使之具有一定的系统性和新颖性; 同时也介绍了各类模型的特点和适用范围, 并给出应用案例, 突出学以致用. 另外, 每章都配有适量的习题, 部分习题具有一定的拓展性; 并且提供习题详解, 扫描二维码可以核对习题答案.