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图书类型
专著
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图书名称
作者
离散灰色预测模型及其应用
作者:
谢乃明,张可
ISBN:
9787030489012
出版社:
科学出版社
出版日期:
2016-06
简介:
本书介绍离散灰色预测模型的基本原理、构建思路及实际应用,是作者最近10年从事灰色系统理论研究成果的系统总结,反映离散灰色预测模型研究和应用的前沿动态。
全书核心内容共12章,包括灰色预测模型的基本原理、灰数及其运算法则、符合灰指数特征的单变量离散灰色预测模型、近似非齐次指
引用
灰色预测理论及其应用
作者:
姚天祥,巩在武著
ISBN:
9787030420923
出版社:
科学出版社
出版日期:
2014-10
简介:
本书介绍了灰色预测建模的基本理论、基本方法及实际应用,总结了作者长期从事灰色系统理论研究和教学工作过程中取得的新成果,反映了灰色预测建模理论与方法的前沿发展动态。
引用
灰色预测系统建模对象拓展研究
作者:
曾波,孟伟,王正新著
ISBN:
9787030407016
出版社:
科学出版社
出版日期:
2014-06
简介:
本书主要研究灰色预测系统建模对象的拓展方法,以及在此基础上的灰色预测模型构建方法。根据区间灰数的几何特征、信息特征与属性特征,提出区间灰数序列白化处理的三种方法,构建面向区间灰数序列、离散灰数序列、灰色异构时序数据的多种灰色系统预测模型。
引用
实用灰色预测建模方法及其MATLAB程序实现
作者:
曾波,尹小勇,孟伟 著
ISBN:
9787030565860
出版社:
科学出版社
出版日期:
2018-02
简介:
随着灰色理论研究的不断深入及研究成果的大量涌现,灰色预测模型理论体系日趋完善,同时也出现了数以百计结构各异、机理相似、形式多样的灰色预耐模型。为了让读者更加清晰地了解各种典型灰色预测模型的建模对象、体系结构与建模流程.本书围绕构建面向近似齐次指数序列、近似非齐次指数序列、线性函数
引用
灰色预测理论及其应用
作者:
曾波,李树良,孟伟 著
ISBN:
9787030648204
出版社:
科学出版社
出版日期:
2020-04
简介:
本书以建模对象为主线,以经典灰色预测模型为基础,以该领域近年来的研究成果为重点,介绍各类灰色预测模型的适用对象、建模机理、参数估计、时间响应式及模型应用等内容.本书为每个章节设计了应用案例,通过真实案例详细介绍了实际预测问题的研究背景与建模过程.
引用
分数阶算子与灰色预测模型研究
作者:
孟伟,曾波著
ISBN:
9787030455130
出版社:
科学出版社
出版日期:
2015-09
简介:
本书重点研究基于分数阶算子的灰色预测模型。在一阶累加生成算子与一阶累减生成算子基础上推导出分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的解析表达式,分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子满足交换律、指数律与互逆性。建立了分数阶算子GM(1,1)模型与分数阶算子离散GM(1,1)模型,给
引用
灰色预测技术方法
作者:
党耀国,王正新,钱吴永,熊萍萍
ISBN:
9787030428424
出版社:
科学出版社
出版日期:
2015-01
简介:
本书内容包括缓冲算子及其应用;GM(1,1)幂模型的求解、性质、优化与拓展,灰色Verhulst模型的机理、特性与优化;MGM(1,m)模型的参数特征、优化及其应用案例。
引用
粮食安全与粮食生产:基于灰色模型技术的分析
作者:
李炳军等
ISBN:
9787030508232
出版社:
科学出版社
出版日期:
2017-01
简介:
量化分析粮食安全与粮食生产,对其运行状态、目标及内部结构和功能等一系列问题进行系统诊断、评价、预测时,不但涉及确定性信息,同时也涉及广泛的灰信息,灰色模型技术具有独特的适用性和优势。本书主要介绍灰色模型技术基础理论和方法创新,侧重于灰色模型技术在粮食安全与粮食生产量化分析中的实际
引用
分数阶灰色模型理论及应用
作者:
毛树华,高明运,肖新平 著
ISBN:
9787030731081
出版社:
科学出版社
出版日期:
2022-10
简介:
本书重点介绍分数阶灰色模型的基本理论和应用,集中反映作者及其团队多年来在分数阶累加灰色模型和分数阶导数灰色模型方面的理论及应用方面的研究积累,同时吸收国内外同行相关的最新研究成果,系统展示分数阶灰色模型的前沿发展动态。
全书共5章,包括分数阶灰色模型研究进展、分数阶灰色
引用
灰色预测:机理、模型与应用
作者:
谢乃明,韦保磊 著
ISBN:
9787030716033
出版社:
科学出版社
出版日期:
2023-12
简介:
《灰色预测:机理、模型及应用》介绍了灰色预测方法的建模机理、模型体系及实际应用,是作者近年来关于灰色预测模型研究成果的系统总结,反映了灰色预测研究和应用的前沿动态。《灰色预测:机理、模型及应用》核心内容共分9章,第1章绪论,系统总结了灰色预测模型的前沿研究进展;第2章灰色预测模型
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