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2025
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图书名称
作者
人工智能基础
作者：
雷印杰 主编
ISBN：
9787030788092
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-08
简介：
《人工智能基础》是一本全面介绍人工智能领域基础知识、基本原理的专业教材。首先介绍人工智能的基础知识，包括人工智能相关概念，以及人工智能的数学基础、基础模型和编程基础，然后介绍视觉、语言、语音三个领域中的人工智能原理、方法和技术应用，最后对人工智能的发展趋势进行总结。另外，《人工智
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科学中的人工智能：挑战、机遇和未来展望
作者：
法国OECD 著;陈凯华等 译
ISBN：
9787030792372
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-08
简介：
《科学中的人工智能:挑战、机遇和未来展望》不仅梳理了人工智能技术在科学各领域中的广泛应用，还深入分析了其对科学生产力的推动作用，以及在伦理、法律和社会层面可能引发的讨论和问题。《科学中的人工智能:挑战、机遇和未来展望》汇集了国际专家的研究成果，为读者提供了一个全面了解人工智能在科
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人工智能技术及应用
作者：
张清华 主编
ISBN：
9787030795885
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-09
简介：
人工智能是一门以自动化理论与计算机技术为基础，涉及多学科交叉融合的新兴学科，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于推动经济发展、提高生产力、促进社会进步具有重要意义。
《人工智能技术及应用》在总结编者及团队多年教学及科研经验的基础上编写完成，内容涵盖了人工智能的
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人工智能科学——智能的数学原理
作者：
李昂生 著
ISBN：
9787030796493
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-11
简介：
《人工智能科学——智能的数学原理》建立人工智能的信息的科学原理。《人工智能科学——智能的数学原理》有五部分。第Ⅰ部分，人工智能总论，提出信息世界的科学概念，以信息为支点建立科学体系的理论；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定义和基本定律；第Ⅲ部分，信息的数学原理，建立了
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数智技术驱动的组织变革理论构建
作者：
谢小云等 著
ISBN：
9787030797797
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-10
简介：
伴随企业数字化转型浪潮，以大数据、人工智能等为代表的数智技术融入组织管理的方方面面并催生了全新的数智组织，个体角色、团队协同和组织模式正经历重大变革。个体工作的时空边界被打破，且亟须拥抱和适应与人工智能的紧密协同；在线快速组队成为应对不确定性的关键，但也时刻面临虚拟性、动态性以及
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AIGC极简入门
作者：
Anymose 编著
ISBN：
9787030799715
出版社：
科学出版社
出版日期：
2025-01
简介：
在科技迅猛发展的今天，生成式人工智能不仅在创意产业、商业领域和教育系统中发挥着越来越重要的作用，也正在改变人们的生活和工作方式。《AIGC极简入门》以简明易懂的方式介绍AIGC的基本概念和原理，同时精选了多个实用案例，详细讲解如何在实际工作和生活中应用AIGC技术，帮助读者将知识
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人工智能教育应用理论与实践
作者：
李福华,李晓岩 著
ISBN：
9787030799159
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-11
简介：
伴随着国家对人工智能产业的政策支持，人工智能在教育领域正发挥着越来越重要的作用，这既是教育发展的机遇，同时也是教育面临的挑战。《人工智能教育应用理论与实践》在系统梳理国内外人工智能教育应用相关研究的基础上，提出人工智能教育应用本体论、认识论、实践论和方法论的研究框架。本体论方面，
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人工智能在发展与应用中的理论和方法
作者：
沈世镒 著
ISBN：
9787030804723
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-11
简介：
《人工智能在发展与应用中的理论和方法》讨论人工智能的理论和方法, 我们从它的基本原理出发, 由此构建它的理论和方法体系. 《人工智能在发展与应用中的理论和方法》由四部分组成, 第一部分概论和算法, 介绍并讨论了它们的类型、特征、运算和应用, 重点讨论它们的定位问题. 第二部分是学
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人工智能的未来（第二版）
作者：
何明 著
ISBN：
9787030798657
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-11
简介：
当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在经济、军事、社会等各领域广泛用，成为世界各国科技竞争和战略布局的重中之重。《人工智能的未来（第二版）》以人工智能的“起点、拐点、奇点、看不见的终点”为线，突出认知新思维、技术新发展、应用新构想，从人工智能前世今生、思维方法、大模
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人工智能导论
作者：
杨云 主编
ISBN：
9787030800992
出版社：
科学出版社
出版日期：
2024-11
简介：
本书旨在介绍人工智能领域基础知识和核心概念，较为全面地介绍目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共21章，分为三部分：第一部分从背景介绍到基础知识，对人工智能进行全面概述；第二部分具体介绍作为人工智能核心的机器学习关键技术，包括监督学习、非监督学习和集成学习等
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